GitHub
XI. Журналирование (Logs)
Рассматривайте журнал как поток событий
Журналирование обеспечивает наглядное представление поведения работающего приложения. Обычно в серверной среде журнал записывается в файл на диске (“logfile”), но это только один из форматов вывода.
Журнал – это поток агрегированных, упорядоченных по времени событий, собранных из потоков вывода всех запущенных процессов и вспомогательных сервисов. Журнал в своём сыром виде обычно представлен текстовым форматом с одним событием на строчку (хотя трассировки исключений могут занимать несколько строк). Журнал не имеет фиксированного начала и конца, поток сообщений непрерывен, пока работает приложение.
Приложение двенадцати факторов никогда не занимается маршрутизацией и хранением своего потока вывода. Приложение не должно записывать журнал в файл и управлять файлами журналов. Вместо этого каждый выполняющийся процесс записывает свой поток событий без буферизации в стандартный вывод stdout. Во время локальной разработки разработчик имеет возможность просматривать этот поток в терминале, чтобы наблюдать за поведением приложения.
При промежуточном и рабочем развёртывании поток вывода каждого процесса будет захвачен средой выполнения, собран вместе со всеми другими потоками вывода приложения и перенаправлен к одному или нескольким конечным пунктам назначения для просмотра и долгосрочной архивации. Эти конечные пункты архивации не являются видимыми для приложения и настраиваемыми приложением, вместо этого они полностью управляются средой выполнения. Маршрутизаторы журналов с открытым исходным кодом (например, Logplex и Fluentd) могут быть использованы для этой цели.
Поток событий приложения может быть перенаправлен в файл или просматриваться в терминале в режиме реального времени. Наиболее значимым является то, что поток событий может быть направлен в систему индексирования и анализа журналов, такую как Splunk, или систему хранения данных общего назначения, такую как Hadoop/Hive. Эти системы обладают большими возможностями и гибкостью для досконального анализа поведения приложение в течении времени, что включает в себя:
- Поиск конкретных событий в прошлом.
- Крупномасштабные графики трендов (например, запросов в минуту).
- Активные оповещения согласно эвристическим правилам, определяемых пользователем (например, оповещение, когда количество ошибок в минуту превышает определённый порог).